எதிர்மறை சிஐ என்றால் என்ன?
1 நவம்பர் 2010, 15:55. இங்கே பல கேள்விகள்: (1) எதிர்மறை சிஐயின் பொருள்: ஏ எதிர்மறை நம்பிக்கை குறைந்த நம்பிக்கை வரம்பு பொதுவாக சிறிய மாதிரி அளவுடன் இணைந்து நிலையான பிழையைக் கணக்கிடுவதற்கான தோராயமான முறையைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கிறது.
நம்பிக்கை நிலை எப்போதும் நேர்மறையானதா?
வித்தியாசத்தின் சோதனை குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தால், மதிப்புகள் உள்ளதால் வேறுபாட்டின் திசை நிறுவப்பட்டது நம்பிக்கை இடைவெளி அனைத்தும் நேர்மறையாகவோ அல்லது எதிர்மறையாகவோ இருக்கும்.
நம்பிக்கை இடைவெளிகள் 100க்கு மேல் இருக்க முடியுமா?
புள்ளிவிவரங்களில் 100% நம்பிக்கை நிலை இல்லை, நீங்கள் முழு மக்கள்தொகையையும் கணக்கெடுக்காத வரை - உங்கள் கருத்துக்கணிப்பு சில வகையான அல்லது பிழை அல்லது சார்புடையதாக இல்லை என்று 100 சதவீதம் உறுதியாக இருக்க முடியாது.
நம்பிக்கை இடைவெளி நேர்மறையாக இருந்தால் என்ன அர்த்தம்?
ஆண்கள் கருதப்படும் மற்ற குணாதிசயங்கள் ஒவ்வொன்றிலும் அதிக சராசரி மதிப்புகள் உள்ளன (நேர்மறை நம்பிக்கை இடைவெளிகளால் குறிக்கப்படுகிறது). வழிவகைகளில் உள்ள வேறுபாட்டிற்கான நம்பிக்கை இடைவெளியானது, ஒப்பீட்டுக் குழுக்களுக்கு இடையே உள்ள வட்டி விளைவு மாறியின் வழிமுறைகளில் முழுமையான வேறுபாட்டின் மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது.
நம்பிக்கை இடைவெளிகள் விளக்கப்பட்டுள்ளன (கணக்கீடு & விளக்கம்)
நம்பிக்கை இடைவெளி உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது?
நம்பிக்கை இடைவெளி உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது? அவர் நம்பிக்கை இடைவெளி சொல்கிறது நீங்கள் மதிப்பீட்டைச் சுற்றியுள்ள சாத்தியமான வரம்பை விட அதிகம். மதிப்பீடு எவ்வளவு நிலையானது என்பதையும் இது உங்களுக்குக் கூறுகிறது. நிலையான மதிப்பீடு என்பது, கணக்கெடுப்பு மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்பட்டால், அதே மதிப்புக்கு அருகில் இருக்கும்.
95% நம்பிக்கை இடைவெளி என்றால் என்ன?
95% நம்பிக்கை இடைவெளி என்றால் என்ன? 95% நம்பிக்கை இடைவெளி என்பது நீங்கள் 95% ஆக இருக்கக்கூடிய மதிப்புகளின் வரம்பாகும் நம்பிக்கையானது மக்கள்தொகையின் உண்மையான சராசரியைக் கொண்டுள்ளது. இயற்கையான மாதிரி மாறுபாடு காரணமாக, மாதிரி சராசரி (CI இன் மையம்) மாதிரிக்கு மாதிரி மாறுபடும்.
99 நம்பக இடைவெளியை எப்படி விளக்குகிறீர்கள்?
அவ்வாறு செய்வது ஒரு பரந்த வரம்பை உருவாக்குகிறது, ஏனெனில் இது அதிக எண்ணிக்கையிலான மாதிரி வழிமுறைகளுக்கு இடமளிக்கிறது. அவர்கள் 99% நம்பிக்கை இடைவெளியை 70 அங்குலங்கள் மற்றும் 78 அங்குலங்களுக்கு இடையில் நிறுவினால், மதிப்பிடப்பட்ட 100 மாதிரிகளில் 99 இந்த எண்களுக்கு இடையில் சராசரி மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும் என்று அவர்கள் எதிர்பார்க்கலாம்.
99% நம்பக இடைவெளியில் 99% நம்பிக்கை என்றால் என்ன?
எனவே 99% நம்பிக்கை நிலை என்பது 99 சதவீதத்தை குறிக்கிறது அனைத்து நம்பிக்கை இடைவெளிகளும் மக்கள் தொகை விகிதத்தைக் கொண்டிருக்கின்றன அல்லது அனைத்து மாதிரிகள் அல்லது மாதிரி விகிதாச்சாரங்களில் 99 சதவிகிதம் மக்கள் தொகை விகிதத்தைக் கொண்டிருக்கும் நம்பிக்கை இடைவெளியை உங்களுக்கு வழங்கும் அல்லது நம்பிக்கை இடைவெளியில் மக்கள் தொகை இருக்கும் என்று நாங்கள் 99 நம்புகிறோம் ...
எதிர்மறை நம்பிக்கை இடைவெளியை நீங்கள் எவ்வாறு விளக்குகிறீர்கள்?
மக்கள்தொகை சதவீதத்திற்கான நம்பிக்கை இடைவெளியின் குறைந்த இறுதிப்புள்ளி எதிர்மறையாக இருந்தால், அது கீழ் முனைப்புள்ளியை பூஜ்ஜியத்தால் மாற்றுவது முற்றிலும் முறையானது: இது நம்பிக்கையின் அளவைக் குறைக்காது. அதேபோல், மக்கள்தொகை சதவீதம் 100%க்கு மேல் இருக்கக்கூடாது.
நம்பிக்கை இடைவெளி 0 ஆக இருக்கும்போது என்ன நடக்கும்?
உண்மையான குணக மதிப்பு அந்த வரம்பிற்குள் இருக்கக்கூடும் என்று நம்பிக்கை இடைவெளி உங்களுக்குச் சொல்கிறது. அந்த இடைவெளியில் 0 இருந்தால், அர்த்தம் உண்மையான குணக மதிப்பு பூஜ்ஜியமாக இருக்கலாம் மற்றும் மறுமொழி மாறியுடன் கணிப்பாளருக்கு எந்த தொடர்பும் இல்லை அல்லது மறுமொழி மாறியில் அதன் செல்வாக்கின் அடிப்படையில் அது முக்கியமற்றது என்று அர்த்தம்.
நம்பிக்கை இடைவெளியில் பூஜ்ஜியத்தை சேர்க்க முடியுமா?
குழுக்களுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டிற்கான உங்கள் நம்பிக்கை இடைவெளியில் பூஜ்ஜியம் இருந்தால், நீங்கள் உங்கள் பரிசோதனையை இயக்கினால் என்று அர்த்தம் மீண்டும், குழுக்களிடையே வேறுபாட்டைக் கண்டறிய உங்களுக்கு நல்ல வாய்ப்பு உள்ளது.
எதிர்மறையான டி சோதனையை எவ்வாறு விளக்குவது?
டி-மதிப்பைக் கண்டறியவும் குழுக்களுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டின் நிலையான பிழை மூலம் குழு வழிமுறைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை வகுப்பதன் மூலம். எதிர்மறையான டி-மதிப்பு விளைவின் திசையில் தலைகீழாக மாறுவதைக் குறிக்கிறது, இது குழுக்களுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டின் முக்கியத்துவத்தை பாதிக்காது.
குறைந்த வரம்புகள் எதிர்மறையாக இருக்க முடியுமா?
இயற்கை செயல்முறை வரம்புகளை நாம் கணக்கிடும்போது சில நேரங்களில் நமக்குத் தெரியும், குறைந்த வரம்பு எதிர்மறையாக இருக்கும். சில நடவடிக்கைகளில், கீழே உள்ள எடுத்துக்காட்டில் உள்ளதைப் போல இது நடைமுறை மதிப்பு அல்ல (இங்கு வரம்பை பூஜ்ஜியமாக அமைத்துள்ளோம்). எனவே நாங்கள் செய்தோம் குறைந்த வரம்பு = 0.
குறைந்த வரம்பு எதிர்மறையாக இருக்க முடியுமா?
Evan Soltas எழுதுகிறார், மக்கள் வைப்புத்தொகையை நாணயமாக மாற்றவில்லை என்றால், ஒரு விளக்கம் என்னவென்றால், அதை எடுத்துச் செல்வது அல்லது அதில் குறிப்பிடத்தக்க அளவு சேமித்து வைப்பது மிகவும் விலை உயர்ந்தது. எனவே, உண்மையான குறைந்த வரம்பு சில எதிர்மறை எண்: நாணய சேமிப்பின் விலையை பூஜ்ஜியத்தில் கழித்தல்.
நல்ல நம்பிக்கை இடைவெளி முடிவு என்ன?
ஒரு பெரிய மாதிரி அளவு அல்லது குறைந்த மாறுபாடு சிறிய விளிம்பு பிழையுடன் இறுக்கமான நம்பிக்கை இடைவெளியை ஏற்படுத்தும். ஒரு சிறிய மாதிரி அளவு அல்லது அதிக மாறுபாடு ஒரு பெரிய அளவிலான பிழையுடன் பரந்த நம்பிக்கை இடைவெளியை ஏற்படுத்தும். ... ஏ இறுக்கமான இடைவெளி 95% அல்லது அதிக நம்பிக்கை சிறந்தது.
99க்கு பதிலாக 95 நம்பக இடைவெளியை ஏன் பயன்படுத்துகிறோம்?
எடுத்துக்காட்டாக, 95% நம்பிக்கை இடைவெளியை விட 99% நம்பிக்கை இடைவெளி அதிகமாக இருக்கும் உண்மையான மக்கள்தொகை மதிப்பு இடைவெளிக்குள் விழும் என்பதில் அதிக நம்பிக்கையுடன் இருக்க, இடைவெளிக்குள் அதிக சாத்தியமான மதிப்புகளை அனுமதிக்க வேண்டும். பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட நம்பிக்கை நிலை 95% ஆகும்.
95% இன் முக்கியமான மதிப்பு என்ன?
95% நம்பிக்கை இடைவெளிக்கான முக்கியமான மதிப்பு 1.96, எங்கே (1-0.95)/2 = 0.025.
நம்பிக்கை இடைவெளிகள் 1 ஐ விட அதிகமாக இருக்க முடியுமா?
நம்பிக்கை இடைவெளி (1) ஐ உள்ளடக்கியிருந்தால் அல்லது கடந்தால் குழுக்கள் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க அளவில் வேறுபட்டவை என்று முடிவு செய்வதற்கு போதுமான ஆதாரம் இல்லை (ஆய்வின் ஆயுதங்களுக்கு இடையில் எந்த வித்தியாசமும் இல்லை). நம்பிக்கை இடைவெளிகளுடன் ஒட்டிக்கொள்க (பின்னடைவுக்கான கணிப்பு இடைவெளிகள்). பி-மதிப்புகள் பெரும்பாலும் தவறாக வழிநடத்தும்.
90 நம்பக இடைவெளியை எப்படி விளக்குகிறீர்கள்?
90% நம்பிக்கை நிலை என்பது 90% இடைவெளி மதிப்பீடுகளை எதிர்பார்க்கிறோம் மக்கள் தொகை அளவுருவை உள்ளடக்கியது; 95% நம்பிக்கை நிலை என்பது 95% இடைவெளிகளில் அளவுருவை உள்ளடக்கியதாக இருக்கும்; மற்றும் பல.
பி மதிப்புக்கும் நம்பிக்கை இடைவெளிக்கும் என்ன தொடர்பு?
நம்பிக்கை இடைவெளியின் அகலமும் p மதிப்பின் அளவும் தொடர்புடையது, குறுகிய இடைவெளி, சிறிய p மதிப்பு. எவ்வாறாயினும், நம்பக இடைவெளி ஆய்வு செய்யப்படும் விளைவின் அளவு மற்றும் மதிப்பீட்டின் நம்பகத்தன்மை பற்றிய மதிப்புமிக்க தகவலை வழங்குகிறது.
நம்பிக்கை இடைவெளி குறுகலாக இருந்தால் உங்களுக்கு எப்படித் தெரியும்?
நம்பிக்கை இடைவெளி ஒப்பீட்டளவில் குறுகியதாக இருந்தால் (எ.கா. 0.70 முதல் 0.80 வரை), விளைவு அளவு துல்லியமாக அறியப்படுகிறது. இடைவெளி அதிகமாக இருந்தால் (எ.கா. 0.60 முதல் 0.93 வரை) நிச்சயமற்ற தன்மை அதிகமாக இருக்கும், இருப்பினும் தலையீட்டின் பயன் குறித்து முடிவெடுப்பதற்கு போதுமான துல்லியம் இன்னும் இருக்கலாம்.