JMP இல் p-மதிப்பு என்றால் என்ன?
p-மதிப்பு என்பது சில விநியோகத்தில் ஒரு அளவு நிகழ்தகவு. கொடுக்கப்பட்ட அளவுக்கான (எ.கா., தரவு மதிப்பு அல்லது மாதிரிப் புள்ளிவிவரம்) நிகழ்தகவைப் பெற, விநியோக மாதிரிக்கான (எ.கா., சாதாரண விநியோகம்) ஒட்டுமொத்த விநியோகச் செயல்பாட்டை (CDF) ஒருவர் பயன்படுத்துகிறார்.
p-மதிப்பை நான் எவ்வாறு கண்டுபிடிப்பது?
உங்கள் சோதனைப் புள்ளிவிவரம் நேர்மறையாக இருந்தால், முதலில் உங்கள் சோதனைப் புள்ளிவிவரத்தை விட Z அதிகமாக இருப்பதற்கான நிகழ்தகவைக் கண்டறியவும் (Z-அட்டவணையில் உங்கள் சோதனைப் புள்ளிவிவரத்தைப் பார்க்கவும், அதனுடன் தொடர்புடைய நிகழ்தகவைக் கண்டறிந்து, ஒன்றிலிருந்து கழிக்கவும்). பிறகு இரட்டை p-மதிப்பைப் பெற இந்த முடிவு.
p-மதிப்பை எவ்வாறு கைமுறையாகக் கண்டுபிடிப்பது?
பூஜ்ய கருதுகோள், மாதிரி தரவு மற்றும் செய்யப்படும் சோதனையின் வகை (கீழ் வால் சோதனை, மேல்-வால் சோதனை அல்லது இரு பக்க சோதனை) ஆகியவற்றின் கீழ் சோதனை புள்ளிவிவரத்தின் மாதிரி விநியோகத்தைப் பயன்படுத்தி p-மதிப்பு கணக்கிடப்படுகிறது. இதற்கான p-மதிப்பு: ஒரு லோயர் டெயில்ட் சோதனை மூலம் குறிப்பிடப்படுகிறது: p-value = P(TS ts | H 0 உண்மை) = cdf(ts)
JMP இல் சிவப்பு p-மதிப்பு என்றால் என்ன?
பி-மதிப்புகளில் வண்ணம் தீட்டுதல், ஜேஎம்பியில் அழைக்கப்படும் நிபந்தனை வடிவமைப்பு, p-மதிப்பு எவ்வளவு சிறியது என்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இயல்பாக, P-மதிப்புகள் சிவப்பு நிறத்தில் இருந்தால் அவை 0.01 முதல் 0.05 வரை இருக்கும், மற்றும் p-மதிப்புகள் 0.01 க்கும் குறைவாக இருந்தால் மஞ்சள் நிறத்தில் இருக்கும்.
பி-மதிப்புகளுக்கான JMP பதில் திரையிடல்
SAS இல் p-மதிப்பு என்றால் என்ன?
SAS இல் P-மதிப்பைக் கணக்கிட, நீங்கள் PROBT செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் பொருத்தமான t விநியோகத்தின் ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பை விட நாம் குறைவாகவோ அல்லது சமமாகவோ இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு. ஒரு முனை மாற்று கருதுகோளுக்கு (திசை), சூத்திரம் Pvalue1 = 1-PROBT(abs(ts),df).
எஃப் சோதனைக்கான p-மதிப்பை எவ்வாறு கண்டுபிடிப்பது?
f சோதனைக்கான p மதிப்புகளைக் கண்டறிய, உங்களுக்குத் தேவை எஃப் அட்டவணையைப் பார்க்கவும். ANOVA அட்டவணையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ள சுதந்திரத்தின் அளவுகளைப் பயன்படுத்தவும் (SPSS பின்னடைவு வெளியீட்டின் ஒரு பகுதியாக வழங்கப்படுகிறது). t சோதனைக்கான p மதிப்புகளைக் கண்டறிய நீங்கள் Df2 அதாவது df வகுப்பினைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
எக்செல் இல் p-மதிப்பை எவ்வாறு கண்டுபிடிப்பது?
எக்செல் இல் டி-டெஸ்டில் பி-மதிப்பை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?
- நாம் செய்ய வேண்டிய முதல் விஷயம், உணவுக்கு முன் மற்றும் உணவுக்கு பின் உள்ள வித்தியாசத்தை கணக்கிடுவது. ...
- இப்போது தரவு தாவலுக்குச் சென்று, தரவின் கீழ், டேட்டா அனாலிசிஸ் என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.
- இப்போது கீழே ஸ்க்ரோல் செய்து டி...
- இப்போது டயட் நெடுவரிசைக்கு முன் மாறி 1 வரம்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
பி மதிப்பு உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது?
P-மதிப்பு என்பது சரியாக என்ன? p-மதிப்பு அல்லது நிகழ்தகவு மதிப்பு சொல்கிறது பூஜ்ய கருதுகோளின் கீழ் உங்கள் தரவு நிகழ்ந்திருக்கக் கூடும். இது உங்கள் சோதனைப் புள்ளிவிவரத்தின் சாத்தியக்கூறுகளைக் கணக்கிடுவதன் மூலம் இதைச் செய்கிறது, இது உங்கள் தரவைப் பயன்படுத்தி புள்ளிவிவரச் சோதனை மூலம் கணக்கிடப்படும் எண்ணாகும்.
p மதிப்பு உதாரணம் என்றால் என்ன?
பி மதிப்பு வரையறை
பூஜ்ய கருதுகோளை ஆதரிக்க அல்லது நிராகரிக்க உதவும் கருதுகோள் சோதனையில் ஒரு p மதிப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது. p மதிப்பு பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான ஆதாரம். ... எடுத்துக்காட்டாக, 0.0254 இன் p மதிப்பு 2.54% ஆகும். இதன் பொருள் உங்கள் முடிவுகள் சீரற்றதாக இருக்க 2.54% வாய்ப்பு உள்ளது (அதாவது தற்செயலாக நடந்தது).
Z சோதனையில் p மதிப்பு என்ன?
z-ஸ்கோர் (தரநிலை விலகல்கள்) p-மதிப்பு (நிகழ்தகவு) தன்னம்பிக்கை அளவு.
வரைபடத்தில் பி என்றால் என்ன?
பி-மதிப்புகள், அல்லது நிகழ்தகவு மதிப்புகள், ஒரு கண்டுபிடிப்பின் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்துகொள்ள எங்களுக்கு உதவுங்கள். பூஜ்ய கருதுகோளின் சாத்தியமான செல்லுபடியை சோதிக்க P-மதிப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
Probt என்றால் என்ன?
Prob > |t| இருக்கிறது இரண்டு-வால் சோதனைக்கான p-மதிப்பு. பூஜ்ய கருதுகோள் என்பது பொருள் சமம் (சராசரி வேறுபாடு பூஜ்யம்). ப்ரோப் இருந்து > |t| 0.05 ஐ விட அதிகமாக உள்ளது, பூஜ்ய கருதுகோளை நிராகரிக்க முடியாது (அதாவது, குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு இருப்பதாக நாம் முடிவு செய்ய முடியாது).
0.05 க்கும் குறைவான AP மதிப்பு என்ன?
0.05 (பொதுவாக ≤ 0.05) க்கும் குறைவான p-மதிப்பு புள்ளியியல் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. இது குறிப்பிடுகிறது பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான வலுவான ஆதாரம்5%க்கும் குறைவான நிகழ்தகவு இருப்பதால் பூஜ்யம் சரியானது (மற்றும் முடிவுகள் சீரற்றவை). ... இதன் பொருள் நாம் பூஜ்ய கருதுகோளைத் தக்கவைத்து, மாற்று கருதுகோளை நிராகரிக்கிறோம்.
ANOVA இல் p-மதிப்பு என்றால் என்ன?
p-மதிப்பு என்பது F புள்ளிவிவரத்தின் வலதுபுறம் உள்ள பகுதி, F0, ANOVA அட்டவணையில் இருந்து பெறப்பட்டது. பூஜ்ய கருதுகோள் உண்மை என்று கருதி, சோதனையில் (F0) பெறப்பட்ட முடிவைப் (F0) பெரியதாகக் கவனிப்பதற்கான நிகழ்தகவு இதுவாகும். குறைந்த p-மதிப்புகள் பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான வலுவான ஆதாரங்களின் அறிகுறிகளாகும்.
ANOVA இல் F மதிப்பை எவ்வாறு விளக்குகிறீர்கள்?
F விகிதம் ஆகும் இரண்டு சராசரி சதுர மதிப்புகளின் விகிதம். பூஜ்ய கருதுகோள் உண்மையாக இருந்தால், F ஆனது பெரும்பாலும் 1.0 க்கு அருகில் மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும். ஒரு பெரிய எஃப் விகிதம் என்பது, குழு வழிமுறைகளுக்கு இடையே உள்ள மாறுபாடு, நீங்கள் தற்செயலாகப் பார்ப்பதை விட அதிகமாக உள்ளது.
0.05 இன் p-மதிப்பு குறிப்பிடத்தக்கதா?
புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க சோதனை முடிவு (P ≤ 0.05) என்பது சோதனை கருதுகோள் தவறானது அல்லது நிராகரிக்கப்பட வேண்டும். 0.05 ஐ விட அதிகமான P மதிப்பு எந்த விளைவையும் காணவில்லை என்று அர்த்தம்.
SAS இல் Probnorm என்றால் என்ன?
விவரங்கள். PROBNORM செயல்பாடு நிலையான இயல்பான விநியோகத்திலிருந்து ஒரு அவதானிப்பு x ஐ விட குறைவாக அல்லது சமமாக இருக்கும் நிகழ்தகவை வழங்குகிறது. குறிப்பு: PROBNORM என்பது PROBIT செயல்பாட்டின் தலைகீழ்.
SAS இல் உள்ள வழிமுறைகளை எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறீர்கள்?
SAS இல் உள்ள இரண்டு குழுக்களின் வழிமுறைகளை ஒப்பிட, நீங்கள் எதையாவது பயன்படுத்தலாம் TTEST செயல்முறை அல்லது ANOVA செயல்முறை. பூஜ்ய கருதுகோள் என்னவென்றால், இரண்டு குழுக்களிடையே சராசரியில் எந்த வித்தியாசமும் இல்லை.
SAS இல் PROC REG என்றால் என்ன?
PROC REG அறிக்கை பின்னடைவு மாதிரிகளைக் குறிப்பிட எப்போதும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாதிரி அறிக்கைகளுடன் இருக்கும். ஒரு OUTPUT அறிக்கை ஒவ்வொரு MODEL அறிக்கையையும் பின்பற்றலாம். பல கட்டுப்பாடுகள், சோதனைகள் மற்றும் MTEST அறிக்கைகள் ஒவ்வொரு மாடலையும் பின்பற்றலாம். முழு PROC படிக்கும் எடை, FREQ மற்றும் ஐடி அறிக்கைகள் விருப்பமாக ஒருமுறை குறிப்பிடப்படும்.
2 மாதிரி டி-டெஸ்டில் p-மதிப்பு என்ன?
p-மதிப்பு என்பது நிகழ்தகவு மாதிரி வழிமுறைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு குறைந்தபட்சம் கவனிக்கப்பட்டதைப் போல பெரியதாக இருக்கும், மக்கள் தொகை என்பது சமம் என்ற அனுமானத்தின் கீழ்.
நான் எந்த டி-டெஸ்டைப் பயன்படுத்த வேண்டும்?
நீங்கள் ஒரு குழுவைப் படிக்கிறீர்கள் என்றால், a ஐப் பயன்படுத்தவும் ஜோடி டி-டெஸ்ட் காலப்போக்கில் அல்லது தலையீட்டிற்குப் பிறகு குழுவின் சராசரியை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும் அல்லது குழு சராசரியை நிலையான மதிப்புடன் ஒப்பிடுவதற்கு ஒரு மாதிரி t- சோதனையைப் பயன்படுத்தவும். நீங்கள் இரண்டு குழுக்களைப் படிக்கிறீர்கள் என்றால், இரண்டு மாதிரி டி-டெஸ்ட்டைப் பயன்படுத்தவும். வித்தியாசம் உள்ளதா என்பதை மட்டும் தெரிந்து கொள்ள விரும்பினால், இரு வால் சோதனையைப் பயன்படுத்தவும்.